1.1 生产管理

1.1.1 调度管理

分类记录当班发生的系统运转情况、问题事故情况、上传下达指示内容以及交接班遗留问题。为选煤数据平台采集生产时间、事故、原料煤调入及仓储等本地信息。

对全厂生产、质量、销售、机电、消耗、安全等信息进行汇聚整理，对每日生产作业计划执行情况进行汇总。

实时数据分析，对比计划执行情况，形成纠偏决策意见，提交给决策系统。及时分析产量和质量波动、设备状况等，生成分析图表。

快速决策支持，及时汇聚全厂各种分析结果，形成执行指令，保证生产活动稳定持续进行。

自动形成调度日志、日报、值班、排班、交班、停送电、临时检修、报警处理等内容的文档。

1.1.2 煤质管理

应采用先进、准确、智能的检测化验设备，自动输出数据或配备数据输出接口，为选煤数据平台采集原煤、产品的各种质量信息、井下煤质与采掘进尺信息、各种试验研究数据。

应对井下及入厂毛（原）煤信息、日常生产快速检查、月综合检查、单机检查、系统检查、商品煤、以及用户反馈煤质信息等，按不同需求与条件进行数据计算、分析、生成分析图表，绘制选煤专业曲线。利用生产煤样与煤层煤样资料、分采面煤层煤质资料、采掘计划进尺情况、毛煤五日报等，进行煤质变化趋势分析。

利用分析结果，进行原煤及产品的数质量预测、为应对市场变化与指导选煤生产提供支持。对关键煤质标准设定预警值，监测煤质的异常波动，及时预警。

1.1.3 运销管理

运销管理为选煤数据平台采集原煤及销售产品的数量、用户信息、储运信息等。应实现轨道衡、地磅、皮带秤的无人值守，信息自动采集，并能够自动导出后传输至选煤数据平台。

对入厂原料煤来源与数量、产品销售量、轨道衡、地磅、皮带秤等在线数量信息、请车与装车过程信息、外运对帐管理、销售计划与合同信息、用户反馈信息等，按不同要求与条件进行数据分析、生成分析图表。

对原料煤、商品煤来源与去向变化趋势、商品质量情况进行分析与预测。对质量问题查找与生产过程的关系，反馈对生产过程的指导意见。

1.1.4 配煤管理

配煤要对不同原煤及产品进行多参数实验，然后根据主要煤质指标的实验资料、产品质量要求、分选设备性能、生产检查的历史数据等进行配煤模型研究。

对配煤入洗模型研究，要考虑煤种、炼焦或动力煤要求的各种指标、实际生产过程中分选设备的性能等因素，以最大经济效益为目标，预测与优化配煤入洗的数量与各项指标，并根据预测方案智能控制配煤系统，均质化入洗。炼焦煤配煤要考虑最大产率原则，最好是相同煤种相配。

对产品配煤销售模型，一般是配销不同质量的动力煤，配煤模型应考虑灰熔点及燃烧特性方面指标，以最大经济效益为目标。

1.2 机电管理

1.2.1 日常管理

以机电设备的全生命周期为主线，将设备需求计划、招标采购、到货入库、领用出库等管理流程，与设备出库后使用、日常检修、点检、维护保养、维修、调拨、移交、报废、处置等流程衔接起来，形成以设备流动与实际使用全过程的跟踪管理。管理对象包括生产设备、办公设备、及特种设备等。

机电设备应建立设备档案，包括设备分类与编码、设备基本信息、附属设备信息、备品备件信息、易损件信息、设备采购资料及技术资料、设备大中修、检修计划、计划实施及验收信息、特种设备检验与检定信息、设备更新与改造信息、设备报废信息等。 维修工单执行及故障维修信息应及时录入，包括故障类型、现象、原因、后果和影响、预防对策等。

生产过程中用水、用电分析，车间机电绩效考核及机电事故信息等。计算分析设备的使用率、完好率、待修率、事故率、新度系数等。

1.2.2 运行管理

设备的动态运行信息应包括：设备运行时间及过煤量、故障、检修信息、维护与润滑信息，设备点检信息、设备综保信息与各种保护信息、设备由噪声、振动、温度检测等得到的在线监测故障信息、设备隐患与缺陷的跟踪管理信息等。

按不同条件对单台设备的动态运行信息进行统计，对设备工况与变化情况、运行状态、初期故障及恶化趋势进行综合分析，获得设备实时运行状态，尽早发现故障前兆。

利用设备状态实时监测数据和机电设备管理模块数据，实现对设备故障从发现到处理完成的全过程管理。统一规划设备的定期保养、故障维修、预防性维护、部件润滑等。完成故障报修、故障分析、制定维修计划。

设备运行智能管理，应注重以在线检测的设备实时状态为基础的动态分析，实现自动预警与及时采取响应措施，实现对设备各关键检修与维护时间节点的预警。

从设备全生命周期的角度，对单台设备的动态运行信息进行全面分析，绘制故障曲线，结合在线故障诊断与点检数据，进行故障预警等。

1.2.3 智能运维

应建立智能运维系统，将监控、管理和故障定位有机结合起来，构建智能化运维管控模型，自动识别业务问题，简化运维操作复杂度，持续改善业务健康状况。

根据设备的信息对单台设备工况与变化情况、运行状态、初期故障及恶化趋势进行分析，建立设备预测性维护系统，提升设备的综合效率。

根据分析提供预警、检修或维护时间等，并自动下达任务。建立设备健康数学模型，实现设备预测性维护。

对于润滑点比较集中且润滑油脂型号相同的区域，应实现自动润滑。注油管长度不宜超过100米，不同润滑周期的注油点，可设置电磁阀分组控制。

有条件的选煤厂可根据实际需要设置巡检机器人。

1.3 经营管理

1.3.1 计划统计

a）计划编制：生产计划用于宏观性排产，并在生产时跟踪生产进度。根据历史资料、市场变化、生产系统情况，自行编制企业的年度生产与经营计划，并分解与下达月度、季度计划。最终计划可细分到日计划，并可用以制定每班的生产计划。计划内容包括全年或每月计划入洗原煤量、精煤和分品种产量、中煤/洗混煤产量、煤泥产量及矸石产量，各产品灰分等。应支持计划中期进度、数量、质量调整。

b）汇总统计：通过选煤数据平台采集原煤、产品、商品煤数质量信息、消耗指标、经济效益等各种计划与实际信息，汇聚生产时间及事故、主要财务数据、各种效率信息、设备完好率、关键生产环节的产品指标等信息。

c）分析与指导：以不同时间节点进行计划与实际指标的统计对比分析，根据实际情况进行计划调整，指导生产实际。进行历史数据分析，纵向对比找出各种指标变化趋势，指导计划编制与实际生产。

d）上报与沟通：编制、上报统计报表，与上级管理部门沟通计划编制与完成情况。

1.3.2 成本分析

成本分析应尽可能按原料煤、产品品种、生产系统、重要设备、生产车间与班组等不同分类分别进行。

针对成本构成的各要素，分别进行原料煤成本、制造费用、销售费用及管理费用的成本分析，提出降低成本的途径。

原料煤成本分析应根据不同原煤及产品品种、不同计价方法、不同采购方式等，进行成本与利润分析，综合计算包括共耗费用的分配。

制造费用分析应分别对材料、药剂、介质、水、电、油脂、防冻液和抑尘剂等消耗按车间、班组、产品、生产系统等进行对比分析。对职工薪酬进行分部门、岗位、工种等的分析。进行资金管理及完成进度分析。

销售费用分析应建立价格体系、分析价格变化趋势，并分产品品种、销售方式进行利润分析。

1.3.3 物资管理

物资管理系统仅限于有单独物资管理权限的选煤厂设置，可为选煤数据平台提供物资计划、采购、物资出入库、库存与消耗信息。

数据分析应包括物资计划、采购、仓储、领用信息分析，设备使用年限、工作负荷分析，材料使用趋势分析等内容。

应进行分作业环节、分设备、分部门的材料采购及消耗量、价格分析，各种消耗与入选原煤、产品结构、设备负荷与使用年限的消耗关系分析，以此为基础建立物资消耗规律数学模型。

根据分析结果与消耗模型，制定需求、采购、移拨计划，提出降耗方案，指导物资管理工作。

1.3.4 人力资源

为整个智能化系统提供所需要的人员、部门、职务角色等信息。智能化系统内所有涉及到人员信息的地方，均应以此模块信息为准，直接引用此模块信息。

对人员基本构成，工资薪酬结构，职工绩效考核及培训等情况进行分析，提出工资薪酬整改与人员聘任建议方案。

以目标管理为核心，通过层层分解KPI指标至组织与个人，将绩效考核结果关联到薪酬系统，以实现员工绩效的薪酬激励。 

1.4 安全与职业健康管理 

1.4.1 安全管理

为选煤数据平台提供安全与职工健康信息。

根据任务工序、风险与事故类型，安全隐患点与危险源、人员不安全行为种类等信息，进行安全等级划分，建立危险源辨识库。

对安全隐患点与危险源进行状态分析，结合安全检查、安全防护、事故处理、隐患排查等记录，进行数据分析，寻找规律。

根据数据分析结果，建立安全隐患点与危险源发展趋势模型，进行安全监测和预警。

1.4.2 职业健康管理

建立职工动态安全、健康档案。

重点进行风险及安全情况分析、健康状况分析、隐患排查、信息查询及预警。

1.5 节能与环保管理 

1.5.1 节能管理

为选煤数据平台采集用电量与污染信息。

根据全厂用电设备台帐（与机电管理关联）、高低压设备电耗记录、主要材料消耗记录，形成分班、分月、分年的统计图表及历史曲线，实现班组间纵向对比和同类对比。

建设智能节能系统，逐步实现系统能耗的在线检测与在线分析。对单生产系统、单台设备的能耗进行分析，查找异常消耗原因，提出节能措施。

功率因数符合电网有关规定，有条件的可使用谐波治理设备，提高供电质量。

1.5.2 环保管理

对外排水浓度、粉尘、噪声等信息进行分析与预警。

皮带机落料处喷雾、抑尘设备应按当地环保要求配置。

1.6 协同管理

在线进行上级与下级、部门与部门之间的工作任务审批及推送，实现选煤厂内不同职能部门、不同生产单元之间的高效协同。

实现移动端或web端审核、签字，自动完成各种审批的记录，便于追溯。

分析各种工作任务发生的单位、频度、内容等，总结规律，提前预警。