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【智能化标准-2】智能化选煤厂基础平台

时间:2021-01-28     【原创】

1.1 网络系统

选煤厂的网络系统应分为控制网络、管理信息网络和视频监控网络,应划分不同的VLAN,并按不同的安全要求设置防火墙等隔离防护措施。网络带宽应能满足后续大数据传输的需求,保证数据的传输速度与安全。主干网络传输速率不应低于1000Mbps

根据组网形式,选煤厂网络应包括工业有线通信和工业无线通信两种组网形式。

工业有线网络在组网时应符合现行的行业标准《矿用以太网》MT/T1131的相关规定;采用现场总线组网时,应符合现行的行业标准《矿用现场总线》MT/T1130的相关规定。

工业无线网络在组网时可采用WiFi、4G5G等无线专网或公网方式。

选煤厂管理信息网应通过网络隔离及安全设备实现与集团管理信息网或Internet外网的连接。

1.2 云平台

云平台是一个以工业大数据处理和分析、数字孪生快速建模、工业应用快速开发等为核心的工业互联网平台,应采用微服务架构,应包含各种数据算法、基础服务、系统管理等内容,为智能控制、智能管理和智能决策提供支撑。

智能选煤云平台应支持公有云、私有云、混合云的部署,支持PB级数据存储,具有存储灾备、故障转移、流量均衡等功能。

通过云平台,开展“一对多”服务,进行专业化管理。

1.3 数据中心

数据中心是选煤厂信息化的数据服务平台,在通过虚拟化技术提供高性价比硬件服务的基础上,提供高效的数据采集、数据整合、数据清洗、数据加工及数据挖掘,实现选煤厂底层数据的采集和生产管理智能化的上层数据应用。

数据中心应包括计算机系统、配套的通信和存储系统、冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置,还包括数据接口、数据库、交换机、服务器、存储装置等。

对于物联网数据存储,应选用时序数据库以支持海量数据读写;对于应用系统数据存储,应选用轻关系型数据库。

1.4 标准选煤数据

1.4.1 数据要求

标准选煤数据应包括图2中的智能控制、智能管理、智能决策所需要的各种基础数据。

标准数据应在数据内容、定义、来源指向、数据的逻辑与存储结构、数据内涵与特征、整理方法及输出方式等各方面都有明确规范和标准。

标准数据的内容、定义以及相关特性应在充分调研的基础上,按照选煤厂生产、管理、控制与后续智能化的要求,经过全面论证后确定,并力求可通用、可扩展、可推广。

标准选煤数据应能提供后续各种选煤智能化新技术开发需要的基本数据,并提供各上级管理单位、行业协会需要的统计分析数据。

1.4.2 数据分类

按照获取方式的不同,分为在线数据与离线数据。在线数据包括主要生产过程中的生产参数、运行参数、状态参数和物料性质参数等。离线数据主要包括各职能部门手工处理的各种管理信息,还不能直接用检测装置采集的生产信息,以及选煤厂化验室得到的原煤及产品的离线化验数据、工艺研究的实验数据等

按照数据性质的不同,分为结构化数据与非结构化数据。非结构化数据主要是图形图像、流媒体(音频流、视频流)等。

按数据处理方式的不同,分为原始基础数据与计算数据。原始基础数据是指第一次产生的、离线录入或在线实时采集的数据;计算数据是指经过基本处理、专业换算、具有标准输出格式的数据。

1.4.3 数据获取

1.4.3.1 在线数据

生产系统及设备的运行信息和各种生产数据应分系统实时获得。

原煤和产品的煤质信息应分生产系统、分工艺环节获得。

消耗信息应分车间、分班组、分系统在线计量。

应尽量采用数据自动采集装置,保证数据的实时性、可靠性和准确性。

1.4.3.2 离线数据

离线数据也应纳入标准选煤数据库,做到应收尽收。

原始基础数据录入应在数据产生点进行,应将数据的相关条件信息同时全面采集。

应在数据产生后及时录入。数据量大时应采用计算机或专用设备等辅助录入。

1.4.4 数据存储

在线数据和离线数据在数据库中分别存储,在调用的时候,二者的时间维度应同步。

基础信息均应以标准的数据格式与要求存储在历史数据库中,存储频率根据不同工艺环节的需要而定。

在线生产工艺数据应设置实时数据库和历史数据库,以保证其实时性和可追溯性。

结构化数据应保留10年以上,非结构化数据应保留3个月以上。

1.4.5 数据处理

数据的基本处理与换算方法应符合相关国家与行业标准,并且尽可能通过原始基础数据进行换算。

实时数据转存为历史数据时,存储的时间频度应满足后续分析计算的需求。

应实现生产计划系统、集中控制系统、调度通信系统、设备状态监测系统、视频监控系统、安全监测系统等六大系统的数据共享和联动。

1.5 专家知识库

应将各种选煤专用算法、曲线绘制方法、分析与评价方法、机电管理、生产管理与过程控制的专家经验等编制成通用软件,建立专家知识库,以备调用。

专家知识库应考虑专家知识大量涌入、共享共用的发展趋势。

1.6 系统安全

系统安全分为网络安全和数据安全。网络安全保障主要采用网络防火墙、网闸等方式,数据安全主要通过磁盘阵列、数据备份、异地容灾等手段进行保障。

系统安全应符合GBT 36323《信息安全技术 工业控制系统安全管理基本要求》标准。

1.7 交互平台

1.7.1 看板

看板主要解决人与生产管理系统之间的交互,在看板上主要展示当前和历史数据,包括实时数据和分析结果数据,如:数质量的完成情况、设备运行与维护状况、报警信息、生产计划完成情况、生产绩效分析、设备健康分析等,可分为:生产看板、报警看板、任务看板、设备看板等。

1.7.2 Web客户端

Web客户端简称web端,主要指web浏览器,其主要功能是将用户向服务器请求的Web资源呈现出来,显示在PC端浏览器窗口中。

1.7.3 移动客户端

移动客户端简称移动端,将生产系统中的相关信息通过微信公众号、企业微信、钉钉、移动APP等方式发布,选煤厂工作人员可在授权的移动终端对生产信息进行交互处理。

1.7.4 三维可视化系统

应设置三维可视化系统,在一个场景多维度、多方式集中展示各个系统的数据,用于生产指挥和安全管理。


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